
Natalia Arenas leitet Ivin 567, ein Apart-Hotel mit 82 Einheiten in Bogotá, das wie ein Hotel agiert, aber sowohl mit Hotels als auch auf Kanälen für Kurzzeitvermietungen konkurriert. Mit fünf Zimmerkategorien, Gästen vom Geschäftsreisenden für eine Nacht bis zum Langzeitgast für sechs Monate und Buchungen über Airbnb, Booking.com, Expedia sowie Direktkanäle wurde die manuelle Preisgestaltung schnell unmöglich.
PriceLabs half Natalia, von reaktiver Preisgestaltung zu souveränem Revenue Management zu wechseln – unter Nutzung von Daten aus der Hotellerie und Kurzzeitvermietung, einer belegungsbasierten Logik auf Portfolio-Ebene und integrierten Analysen, um den ADR (Durchschnittlichen Tagespreis) um 5–10 % zu steigern, die Nachfrage bei spontanen Ereignissen zu nutzen und Eigentümern die Leistung klar zu berichten.
Ivin 567 befindet sich in Bogotá, Kolumbien, und wird von Atelier de Sable unter der Leitung von Natalia verwaltet. Das Apart-Hotel bietet fünf verschiedene Zimmerkategorien und bedient eine Vielzahl von Gästen – von Geschäftsreisenden für eine Übernachtung bis zu Langzeitgästen für sechs Monate oder länger.
Es verfügt über eine Rezeption, einen 24-Stunden-Sicherheitsdienst und eine Multi-Channel-Vertriebsstrategie über Airbnb, Booking.com, Expedia und einen direkten Buchungskanal.
„Wir haben den gleichen Zimmerbestand wie ein Hotel. Wir haben auch eine Rezeption und einen 24-Stunden-Sicherheitsdienst. Das Produkt unterscheidet sich also deutlich von einer einzelnen Einheit bei traditionellen Kurzzeitvermietungen.“ – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable
Natalias Hintergrund im Revenue Management verschaffte ihr einen Vorteil, doch die Komplexität von Ivin 567 überstieg schnell das, was sie manuell verwalten konnte. Die wesentlichen Herausforderungen waren:
Gleichzeitiger Wettbewerb in zwei Welten: Als Apart-Hotel sind die stärksten Konkurrenten von Ivin 567 nahegelegene Hotels mit Dynamic Pricing, doch es konkurriert ebenso mit einzelnen Airbnb-Angeboten. Zu verstehen, welche Vergleichsgruppe entscheidend war – und wie man gegenüber beiden die Preise festlegt –, war die größte strategische Aufgabe.
Unterschiedliche Gästeprofile und Buchungsfenster: Jede Zimmerkategorie und Aufenthaltsdauer erforderte einen eigenen Preisansatz, multipliziert über fünf Kategorien und 82 Einheiten.
Skalierung jenseits manueller Preisgestaltung: Als das Portfolio von 45 auf 82 Einheiten wuchs, wurde die manuelle Verwaltung der Raten über Zimmerkategorien und Vertriebskanäle hinweg unhaltbar. Mit Aufgaben in den Bereichen Betrieb, Finanzen und Eigentümerbetreuung musste sich etwas ändern.
Natalia entdeckte PriceLabs erstmals auf einer Gastronomiemesse in Mexiko-Stadt, wo sie direkt vor Ort auf ihrem Laptop eingearbeitet wurde. Im darauffolgenden Jahr entwickelte sich PriceLabs zum zentralen Pfeiler der Umsatzstrategie von Ivin 567.
Daten zu Hotels und Kurzzeitvermietungen: Natalia nutzt sowohl Daten aus der Kurzzeitvermietung als auch aus der Hotellerie in PriceLabs für ihre Preisentscheidungen – und vergleicht sich gleichzeitig mit direkten Hotelmitbewerbern und indirekten Konkurrenten aus der Ferienvermietung.
Mithilfe der Funktion Hotel-Datengewichtung von PriceLabs wählte sie genau aus, wie stark jede Datenquelle ihre Preisberechnungen beeinflusst, und stimmte die Balance mit ihrem Account Manager fein ab, um den einzigartigen Markt-Mix aus Hotels und Kurzzeitvermietungen widerzuspiegeln.
„PriceLabs ist extrem umfangreich, aber wenn man bei irgendetwas Hilfe braucht, steht der Account Manager zur Seite und hilft bei den technischeren Dingen.“ – Natalia Arenas

Belegungsbasierte Anpassungen für mehrere Zimmer: Ihre 82 Einheiten wurden in PriceLabs nach Zimmertypen gruppiert. Als günstigere Zimmerkategorien schneller gebucht wurden und die Gesamtbelegung stieg, passte PriceLabs die Empfehlungen für das gesamte Portfolio an, um die stärkere Nachfrage widerzuspiegeln.
Portfolio Analytics: Natalia nutzt die Analysen und Marktdaten von PriceLabs nicht nur für Preisentscheidungen, sondern auch, um Eigentümern ihre Verwaltungsleistung nachzuweisen. Sie kann die integrierten Grafiken und Daten von PriceLabs direkt präsentieren – das spart jeden Monat viele Stunden.

Seit der Einführung von PriceLabs hat Ivin 567 messbare Verbesserungen bei den Kennzahlen erzielt, die für Natalia und ihre Eigentümer am wichtigsten sind:
10 % ADR-Steigerung: Indem das Team von Natalia auf das Dynamic Pricing von PriceLabs vertraute und in ruhigeren Buchungsphasen auf Rabatte verzichtete, konnte es den durchschnittlichen Tagespreis kontinuierlich steigern. Jetzt zeigt Portfolio Analytics von PriceLabs, wann das Buchungstempo im Soll liegt, und das Team hält die Raten entsprechend.
„Die eigentliche Arbeit besteht darin, den ADR über das gesamte Portfolio hinweg zu steuern. Mit PriceLabs haben wir je nach Monat eine ADR-Steigerung von 5–10 % gesehen.“ – Natalia Arenas
Reaktion auf Nachfrage bei Großveranstaltungen: Als BTS ein Konzert in Bogotá ankündigte, stieg die Hotelnachfrage für Oktober rasch an – obwohl der Oktober gewöhnlich kein Spitzenmonat ist. Natalia war auf Reisen und verpasste den Anstieg, aber PriceLabs hatte die Preise bereits angepasst, um die plötzliche Nachfragesteigerung abzubilden.
„Sie haben [das Konzert] an einem Donnerstag angekündigt, aber ich war für eine Konferenz in einer anderen Stadt. Als ich am nächsten Tag mein PMS öffnete – boom. Aber dann sah ich die Raten und dachte: ‚Okay, alles gut.‘ PriceLabs hatte sie sofort optimiert.“ – Natalia Arenas
Stärkerer Vertriebskanal-Mix und bessere Marktpositionierung: Durch die Nutzung von Booking.com-Mitbewerberdaten in PriceLabs gewann Natalia ein klareres Bild davon, wie ähnliche Unterkünfte bepreist wurden. Das half ihr, von einer 80-prozentigen Abhängigkeit von Airbnb zu einem ausgewogeneren Mix über vier Kanäle zu wechseln, was die Plattformabhängigkeit reduzierte und ein breiteres Publikum erreichte.
Zeitersparnis und Eigentümer-Berichterstattung: Natalia muss Leistungs- und Wettbewerbsberichte nicht mehr manuell erstellen. Die Dashboards und herunterladbaren Grafiken von PriceLabs dienen als fertig aufbereitete Leistungsberichte für Eigentümer, sodass sie sich auf Strategie und Wachstum konzentrieren kann.
Natalia erweitert bereits ihr Angebot. Ein Boutique-Hotel mit 14 Zimmern ist in Planung – neben Kurzzeitvermietungen in ganz Bogotá. Sie sieht KI-gestützte Prognosen als nächste Stufe im Revenue Management, die es Betreibern wie ihr ermöglicht, von reaktiven Anpassungen zu einer proaktiven Strategie überzugehen.
„Was ich fantastisch fände, wäre ein ‚Mini-Me‘ – etwas, das sagt: ‚Hier sind die drei wichtigsten Dinge, auf die du jetzt achten musst.‘ Eine KI, die hilft, die Daten zu beschaffen, aber auch zusammenfasst, was am wichtigsten ist.“ – Natalia Arenas
Deshalb ist PriceLabs zu einem zentralen Baustein der Umsatzstrategie von Ivin 567 geworden. Es bietet Natalia die Marktübersicht, Automatisierung und Berichterstattung, die sie benötigt, um ein komplexes Apart-Hotel souverän zu führen – ohne jeden Tag jeden Kanal und jede Tabelle manuell prüfen zu müssen.
„PriceLabs hilft mir, kein Geld zu verschenken. Sich darauf verlassen zu können, dass das Tool da ist, wenn ich es selbst nicht sein kann – das war ein echter Wendepunkt.“ – Natalia Arenas



