Hasta un 25 % más de ingresos y mayor ocupación: el recorrido de Oli Walsh con PriceLabs

Resumen ejecutivo

Oli Walsh, Director General de Revilo Properties, comenzó su camino en la inversión inmobiliaria en Liverpool y fue ampliando rápidamente su portafolio hasta 20 propiedades. Al convertir algunas unidades en rentas de corta estadía, se enfrentó a desafíos comunes: precios manuales, huecos frecuentes en el calendario e ineficiencias en la gestión de reservas. Al integrar PriceLabs junto con Rentl.io, Oli automatizó sus precios, optimizó las reglas de estadía mínima y redujo el trabajo administrativo hasta en un 90 %. ¿Los resultados? Un aumento de hasta el 25 % en ingresos y una ocupación que subió del 65 % al 80 %, todo ello ahorrando horas de trabajo manual cada semana.

Del alquiler a largo plazo al alquiler de corta estadía

Hacia 2020, Oli empezó a invertir en propiedades. Antes de eso, llevaba 7 años trabajando como project manager en IBM. Se enfocó en casas adosadas asequibles en Liverpool, una zona con mayor rentabilidad de alquiler que Londres. En aproximadamente 18 meses, ya tenía cerca de 12 casas en su portafolio.

Su transición hacia las rentas de corta estadía comenzó cuando un inquilino desocupó una propiedad cerca del Anfield Stadium, estadio del Liverpool FC. Al reconocer la demanda de alojamiento cerca del estadio, la convirtió en apartamento de servicio. La rentabilidad fue significativamente mayor que con los contratos de arrendamiento a largo plazo, lo que lo llevó a ampliar a cuatro unidades STR a tiempo completo, con dos más en camino.

Sin embargo, gestionar múltiples rentas de corta estadía manualmente se volvió abrumador, dificultando el aumento eficiente de las tasas de ocupación en Airbnb.

«PriceLabs redujo mi trabajo administrativo [proceso de fijación de tarifas] probablemente en un 80 o 90 %»
– Oli Walsh

El desafío: precios y gestión de reservas que consumían demasiado tiempo

En un principio, Oli gestionaba sus precios con hojas de cálculo y actualizaciones manuales cada lunes. Sus calendarios de reservas se sincronizaban por iCal, pero esto provocaba con frecuencia fallos de sincronización y reservas duplicadas, un verdadero dolor de cabeza en el negocio de las rentas de corta estadía.

Además, su estrategia de precios era estática, lo que significaba que perdía tarifas más altas durante los períodos de alta demanda y dejaba huecos en su calendario por reglas de estadía mínima demasiado rígidas. Este enfoque limitaba su capacidad para aumentar la tasa de ocupación de forma efectiva.

La solución: automatizar los precios y optimizar la gestión de reservas

Oli sabía que la automatización era la clave para escalar su negocio. Encontró Rentl.io para la gestión de canales. Le gustó que Rentl.io tuviera un precio razonable y fuera fácil de usar. «Unos 6 meses después, quería optimizar mis unidades y leí un libro llamado «Optimize Your Bnb» de Daniel Rusteen. Tenía muchos consejos, uno de los cuales era PriceLabs. Sonaba como una gran opción», cuenta Oli.

Con PriceLabs, Oli descubrió funciones poderosas que transformaron su gestión de ingresos y lo ayudaron a aumentar su tasa de ocupación en Airbnb:

• Ajustes de precios automatizados: Sin más actualizaciones manuales. PriceLabs ajusta las tarifas de forma dinámica según la demanda.
• Reglas de estadía mínima personalizadas:

  • Más de 90 días de anticipación → Estadía mínima de 3 noches para atraer reservas más largas.
  • Fines de semana → Mínimo de 2 noches para captar estadías de alta demanda.
  • Noches huérfanas de última hora → Estadías de 1 noche a precio alto para desincentivar reservas de fiestas y cubrir los huecos del calendario.
• Ajustes basados en la ocupación: PriceLabs reducía automáticamente los precios cuando las reservas eran bajas, garantizando un aumento de la ocupación sin necesidad de intervención manual.
• Precios basados en eventos: Aunque PriceLabs tenía en cuenta todos los grandes eventos, Oli configuró reglas personalizadas para las noches de partido de fútbol en Anfield, asegurándose de maximizar los ingresos durante los picos de demanda.

«Antes tenía una estrategia simple: si tenía el 50 % de ocupación, bajaba mi precio una cantidad determinada, y ahora PriceLabs lo hace automáticamente por mí, lo cual es fantástico.»
– Oli Walsh

Los resultados: más ingresos, mayor ocupación, menos trabajo

Con PriceLabs y Rentl.io trabajando juntos, el negocio de Oli experimentó mejoras inmediatas:

• Los ingresos aumentaron entre un 15 y un 25 % gracias a estrategias de precios más inteligentes.
• La ocupación subió del 60-70 % al 75-85 %, demostrando cómo aumentar la tasa de ocupación en Airbnb de forma efectiva.
• La carga de trabajo administrativo se redujo entre un 80 y un 90 %, dándole a Oli más tiempo para centrarse en hacer crecer su portafolio.

«El hecho de que PriceLabs ajuste automáticamente mis precios —aunque sea en 5 £— es, con perdón de la expresión... un precio sin igual.»
– Oli Walsh

El consejo de Oli: da el salto a la precificación dinámica

«Solo da el salto. Tardé demasiado en pasarme de las hojas de cálculo a Xero, y cuando finalmente lo hice, me costó un poco acostumbrarme, pero una vez que le agarré el truco, nunca miré atrás. Con el dynamic pricing pasa lo mismo. Si no te gusta, no hay ningún compromiso a largo plazo. ¿Lo peor que puede pasar? Lo pruebas un mes, y si no es para ti, lo cancelas. Pero lo más probable es que te preguntes por qué no lo hiciste antes.» – Oli Walsh