Cómo LOPE 226 reemplazó las tarifas fijas de temporada con PriceLabs

Resumen ejecutivo

Joaquin Rivera es cofundador y director ejecutivo de Edifikio y Hauzio, el equipo detrás de un portafolio de más de 20 unidades de hoteles boutique y condohoteles en México, entre ellos LOPE 226 en Polanco, Ciudad de México, y Casa Xaviera en Puerto Escondido. Sus proyectos se destacan por su diseño y por su ubicación en zonas de alta demanda tanto turística como de negocios.

Aprovechar los picos de demanda en el momento y anticiparse a las reservas de última hora representaban el principal desafío para definir sus precios. El equipo dejó atrás las tablas de tarifas fijas por temporada y las revisiones periódicas en su PMS para adoptar PriceLabs. Hoy, las personalizaciones de precios para cada hotel y las métricas de Market Dashboard orientan sus tarifas, lo que les permite fijar tarifas más altas en temporadas de alta demanda y aplicar descuentos de última hora que protegen la ocupación entre semana.

Acerca de LOPE 226 y Casa Xaviera

LOPE 226, en Polanco (Ciudad de México), y Casa Xaviera, en Puerto Escondido, forman parte de un portafolio de hoteles boutique y condohoteles de lujo con más de 20 unidades en total.

La demanda proviene tanto del turismo como de los viajes de negocios, y varía rápidamente según la temporada, el día de la semana y la actividad de la ciudad. Cada proyecto se posiciona por su diseño y ubicación, gestionando sus tarifas a través de múltiples canales de distribución.

«Lo que nos hace únicos es el diseño irrepetible de nuestros espacios y una ubicación privilegiada en zonas estratégicas con alta demanda turística y corporativa». – Joaquin Rivera

Los retos antes de PriceLabs

La demanda cambiaba con mayor rapidez que el calendario de precios. Los desafíos centrales eran:

• Aprovechar los picos de demanda en tiempo real: el equipo necesitaba identificar y capitalizar los picos en cuanto el mercado cambiaba, no después de que ocurrieran.
• Anticiparse a las reservas de última hora: el comportamiento de reserva cerca de la fecha de llegada resultaba difícil de predecir, mientras que la ocupación debía mantenerse en niveles altos.
• Tablas de precios fijas por canal: las tarifas se gestionaban mediante esquemas manuales de precios o tablas fijas por temporada para cada canal, con revisiones periódicas directamente en el PMS.
• Respuesta lenta ante los cambios: los giros inesperados en la oferta y la demanda locales, así como los eventos en la ciudad, no se podían reflejar de manera inmediata.

«Antes dependíamos de esquemas de precios manuales o de tablas fijas de temporada por canal. Eso limitaba nuestra agilidad para responder de inmediato a los cambios repentinos en la oferta y la demanda local, o a los eventos en la ciudad». – Joaquin Rivera

PriceLabs como solución

El equipo requería un esquema de precios que acompañara la demanda sin perder la esencia y el carácter de cada hotel.

Funcionalidades clave que marcaron la diferencia:

• Personalizaciones de precios para cada hotel: las reglas se configuran a la medida del perfil de huésped de cada hotel boutique mediante las personalizaciones de precios. Así, cada propiedad define sus tarifas en función de los huéspedes que recibe, y el equipo decide de qué forma se aplica cada regla.

• Tarifas que siguen la demanda: PriceLabs analiza la demanda del mercado para cada fecha, incluyendo festivos, eventos y patrones del día de la semana a través de la sensibilidad del Factor de la Demanda, logrando tarifas mucho más precisas para fines de semana y días feriados.

• Precios de última hora: el equipo aplica descuentos de última hora para cuidar la ocupación entre semana, una configuración que administra junto con el resto de sus personalizaciones.
• Market Dashboard: las métricas de Market Dashboard muestran el desempeño del mercado en el entorno de cada propiedad, lo que aporta contexto a cada decisión de precios.

«Nuestras funciones favoritas de PriceLabs son las reglas personalizadas y las métricas de Market Dashboard, ya que nos dan la granularidad necesaria para adaptar la estrategia a las particularidades de cada hotel boutique según su perfil de huésped». – Joaquin Rivera

Resultados

Ahora las tarifas acompañan la demanda en todo el portafolio, y el equipo mantiene el control total sobre la estrategia de precios de cada hotel.

• Tarifas precisas cuando la demanda es alta: los fines de semana y días festivos captan tarifas más altas, ya que los precios siguen la demanda en vez de depender de una tabla fija por temporada.
• Ocupación protegida entre semana: los descuentos de última hora permiten resguardar la ocupación durante las noches de entre semana.
• Respuesta diaria en todos los canales: las tarifas responden dinámicamente a la ocupación diaria en cada canal de venta del portafolio.
• Resultado medible: un incremento del 3% al 5% en los ingresos totales a partir de la implementación de PriceLabs.

«Los algoritmos de precios dinámicos capturan tarifas óptimas en periodos de alta demanda, como fines de semana y días festivos, y aplican descuentos de última hora para proteger la ocupación entre semana». – Joaquin Rivera

De cara al futuro

Joaquin identifica tres transformaciones decisivas para la hotelería: la tecnología para personalizar la experiencia del huésped, la sustentabilidad como pilar de marca y la analítica predictiva basada en datos en tiempo real para optimizar el rendimiento de las propiedades.

«Las tendencias clave son la tecnología para personalizar la experiencia del huésped, con automatización y check-in digital, y la sustentabilidad como pilar de marca, con iniciativas de energía, autoconsumo y reducción de huella». – Joaquin Rivera