Jusqu'à 25 % de revenus supplémentaires et une occupation améliorée : le parcours d'Oli Walsh avec PriceLabs

Résumé exécutif

Oli Walsh, directeur général de Revilo Properties, a commencé son parcours d'investissement immobilier à Liverpool, faisant rapidement croître son portefeuille jusqu'à 20 propriétés. En convertissant certaines unités en locations courte durée, il a fait face à des défis courants : tarification manuelle, créneaux vides fréquents et gestion inefficace des réservations. En intégrant PriceLabs aux côtés de Rentl.io, Oli a automatisé sa tarification, optimisé les règles de séjour minimum et réduit le travail administratif jusqu'à 90 %. Les résultats ? Une augmentation allant jusqu'à 25 % des revenus et un taux d'occupation passé de 65 % à 80 %, tout en économisant des heures de travail manuel chaque semaine.

De la location longue durée à la location courte durée

Vers 2020, Oli a commencé à investir dans l'immobilier. Auparavant, il travaillait comme chef de projet chez IBM pendant 7 ans. Il s'est concentré sur des maisons mitoyennes abordables à Liverpool, une zone offrant des rendements locatifs plus élevés qu'à Londres. Il a rapidement développé son portefeuille pour atteindre environ 12 maisons en près de 18 mois.

Sa transition vers les locations courte durée a débuté lorsqu'un locataire a quitté une propriété proche d'Anfield Stadium, le stade du Liverpool FC. Reconnaissant la forte demande d'hébergement à proximité du stade, il l'a convertie en appartement de service. Les rendements étaient nettement supérieurs aux baux longue durée, ce qui l'a conduit à développer quatre unités STR à plein temps, avec deux de plus en préparation.

Cependant, gérer plusieurs locations courte durée manuellement est rapidement devenu écrasant, rendant difficile l'augmentation efficace des taux d'occupation sur Airbnb.

« PriceLabs a réduit mon travail administratif [processus de fixation des tarifs] probablement de 80 à 90 % »
– Oli Walsh

Le défi : une tarification et une gestion des réservations chronophages

Initialement, Oli gérait sa tarification avec des feuilles de calcul et des mises à jour manuelles chaque lundi. Ses calendriers de réservation étaient synchronisés via iCal, mais cela entraînait souvent des échecs de synchronisation et des doubles réservations, un véritable casse-tête dans le secteur des locations courte durée.

De plus, sa stratégie de tarification était statique, ce qui signifiait qu'il ratait des tarifs plus élevés pendant les périodes de forte demande et laissait des créneaux vides dans son calendrier en raison de règles de séjour minimum trop rigides. Cette approche limitait sa capacité à augmenter efficacement le taux d'occupation.

La solution : automatiser la tarification et optimiser la gestion des réservations

Oli savait que l'automatisation était la clé pour faire évoluer son activité. Il a découvert Rentl.io pour la gestion des canaux. Il appréciait que Rentl.io soit raisonnablement tarifé et facile à utiliser. « Environ 6 mois plus tard, je voulais optimiser mes unités, et j'ai lu un livre intitulé «Optimize Your Bnb» de Daniel Rusteen. Il y donnait beaucoup de conseils, dont l'un portait sur PriceLabs. Cela semblait être une excellente option », confie Oli.

Avec PriceLabs, Oli a débloqué de puissantes fonctionnalités qui ont transformé sa gestion des revenus et l'ont aidé à augmenter son taux d'occupation sur Airbnb :

• Ajustements de tarification automatisés : Plus de mises à jour manuelles. PriceLabs ajuste dynamiquement les tarifs en fonction de la demande.
• Règles de séjour minimum personnalisées :

  • À plus de 90 jours → Séjour minimum de 3 nuits pour attirer des réservations plus longues.
  • Week-ends → Minimum de 2 nuits pour capter les séjours à forte demande.
  • Nuitées orphelines de dernière minute → Séjours d'1 nuit à tarif élevé pour décourager les réservations de fête tout en comblant les créneaux.
• Ajustements basés sur l'occupation : PriceLabs réduisait automatiquement les prix si les réservations étaient faibles, garantissant une augmentation du taux d'occupation sans intervention manuelle.
• Tarification basée sur les événements : Bien que PriceLabs tienne compte de tous les grands événements, Oli a défini des règles personnalisées pour les soirs de match de football à Anfield, lui permettant de maximiser les revenus lors des pics de demande.

« Avant, j'avais une stratégie simple : si mon taux d'occupation était de 50 %, je baissais mon prix d'un certain montant. Maintenant, PriceLabs le fait automatiquement pour moi, ce qui est fantastique. »
– Oli Walsh

Les résultats : des revenus plus élevés, une meilleure occupation, moins de travail

Avec PriceLabs et Rentl.io fonctionnant ensemble, l'activité d'Oli a connu des améliorations immédiates :

• Les revenus ont augmenté de 15 à 25 % grâce à des stratégies de tarification plus intelligentes.
• Le taux d'occupation est passé de 60-70 % à 75-85 %, prouvant l'efficacité de la solution pour augmenter le taux d'occupation sur Airbnb.
• La charge de travail administrative a diminué de 80 à 90 %, libérant Oli pour se concentrer sur le développement de son portefeuille.

« Le fait que PriceLabs ajuste automatiquement mes prix — même de 5 £ — est, passez-moi l'expression… sans prix. »
– Oli Walsh

Les conseils d'Oli : franchissez le pas vers la tarification dynamique

« Franchissez le pas. J'ai trop tardé à passer des feuilles de calcul à Xero, et quand je l'ai finalement fait, il m'a fallu un peu de temps pour m'y habituer — mais une fois que j'ai compris, je n'ai jamais regardé en arrière. C'est pareil avec la tarification dynamique. Si vous n'aimez pas, il n'y a aucun engagement à long terme. Dans le pire des cas ? Vous l'essayez un mois, et si ce n'est pas pour vous, vous annulez. Mais il y a de grandes chances que vous vous demandiez pourquoi vous n'avez pas commencé plus tôt. » – Oli Walsh