Comment Ivin 567 a augmenté ses revenus grâce à l'intelligence de marché hybride de PriceLabs

Résumé analytique

Natalia Arenas dirige Ivin 567, un appart-hôtel de 82 unités à Bogotá qui fonctionne comme un hôtel mais rivalise à la fois sur les canaux hôteliers et de location courte durée. Avec cinq catégories de chambres, des clients allant des voyageurs d'affaires pour une nuit aux résidents pour six mois, et des réservations venant d'Airbnb, Booking.com, Expedia et de canaux directs, la tarification manuelle est rapidement devenue impossible.

PriceLabs a aidé Natalia à passer d'une tarification réactive à un revenue management confiant — en utilisant les données hôtelières et de location courte durée, la logique d'occupation au niveau du portefeuille et des outils d'analyse intégrés pour améliorer l'ADR (prix moyen) de 5 à 10 %, capter la demande générée par des événements soudains et présenter clairement les performances aux propriétaires.

À propos d'Ivin 567 et d'Atelier de Sable

Ivin 567 est situé à Bogotá, en Colombie, et géré par Atelier de Sable sous la direction de Natalia. L'appart-hôtel propose cinq catégories de chambres distinctes, accueillant une grande variété de clients — des voyageurs d'affaires pour une nuit aux résidents de longue durée pour six mois ou plus.

Il fonctionne avec une réception, une sécurité 24h/24 et une stratégie de distribution multicanale couvrant Airbnb, Booking.com, Expedia et un canal de réservation directe.

« Nous avons le même inventaire de chambres qu'un hôtel. Nous avons aussi une réception et une sécurité 24h/24. Donc évidemment, le produit est différent d'une unité isolée en location courte durée traditionnelle. » – Natalia Arenas, PDG, Atelier de Sable

Défis avant PriceLabs

L'expérience de Natalia en revenue management lui donnait un avantage, mais la complexité d'Ivin 567 a rapidement dépassé ce qu'elle pouvait gérer manuellement. Les principaux défis étaient :

Rivaliser dans deux mondes à la fois : En tant qu'appart-hôtel, les concurrents les plus directs d'Ivin 567 sont les hôtels voisins pratiquant le Dynamic Pricing, mais il rivalise aussi avec des annonces Airbnb individuelles. Comprendre quel ensemble concurrentiel comptait — et comment fixer ses prix par rapport aux deux — constituait le plus grand défi stratégique.

Profils de clients et fenêtres de réservation variés : Chaque type de chambre et chaque durée de séjour exigeaient une approche tarifaire différente, multipliée par cinq catégories et 82 unités.

Changer d'échelle au-delà de la tarification manuelle : À mesure que l'inventaire est passé de 45 à 82 unités, la gestion manuelle des tarifs entre les types de chambres et les canaux est devenue insoutenable. Avec des responsabilités couvrant les opérations, la finance et les relations avec les propriétaires, il fallait changer de méthode.

PriceLabs comme solution

Natalia a découvert PriceLabs lors d'un salon de l'hôtellerie à Mexico, où elle a bénéficié d'une prise en main personnalisée sur son ordinateur. Au cours de l'année suivante, PriceLabs est devenu le pilier central de la stratégie tarifaire d'Ivin 567.

Fonctionnalités clés qui ont fait la différence :

Données d'hôtels et de locations courte durée : Natalia utilise à la fois les données des locations courte durée et des hôtels dans PriceLabs pour guider sa tarification — en se comparant simultanément aux concurrents hôteliers directs et aux concurrents indirects en location de vacances.

En utilisant la fonctionnalité Poids hôtelier de PriceLabs, elle a choisi exactement l'influence de chaque source de données sur ses calculs de prix, en affinant l'équilibre avec son responsable de compte pour refléter la mixité unique d'hôtels et de locations courte durée de son marché.

« PriceLabs est extrêmement complet, mais si vous avez besoin d'aide pour quoi que ce soit, le responsable de compte intervient pour vous aider sur les aspects plus techniques. » – Natalia Arenas

Ajustements basés sur l'occupation multi-chambres : Ses 82 unités ont été regroupées par type de chambre dans PriceLabs. Lorsque les catégories de chambres moins chères ont commencé à se réserver plus rapidement et que l'occupation globale a augmenté, PriceLabs a ajusté ses recommandations à l'échelle du portefeuille pour refléter cette hausse de la demande.

Portfolio Analytics : Natalia utilise les analyses et données concurrentielles de PriceLabs non seulement pour ses décisions tarifaires, mais aussi pour démontrer ses performances de gestion aux propriétaires. Elle peut présenter directement les graphiques et données intégrés de PriceLabs, économisant ainsi des heures chaque mois.

Résultats

Depuis la mise en place de PriceLabs, Ivin 567 a constaté des améliorations mesurables sur les indicateurs de performance les plus importants pour Natalia et ses propriétaires :

Augmentation de 10 % de l'ADR : En faisant confiance à la tarification dynamique de PriceLabs et en résistant à la tentation d'accorder des réductions pendant les périodes de réservation plus lentes, l'équipe de Natalia a constamment fait progresser le prix moyen par nuit. Désormais, Portfolio Analytics de PriceLabs indique quand le rythme de réservation est bon, et l'équipe maintient ses tarifs en conséquence.

« Le vrai travail consiste à gérer l'ADR sur l'ensemble du portefeuille. Avec PriceLabs, nous avons constaté une augmentation de l'ADR de 5 à 10 % selon les mois. » – Natalia Arenas

Réponse à la demande lors de grands événements : Lorsque BTS a annoncé un concert à Bogotá, la demande hôtelière pour octobre a rapidement augmenté — bien qu'octobre ne soit pas habituellement un mois de haute saison. Natalia voyageait et a manqué ce pic, mais PriceLabs avait déjà ajusté les tarifs pour refléter cette hausse soudaine de la demande.

« Ils ont annoncé [le concert] un jeudi, mais j'étais dans une autre ville pour une conférence. Quand j'ai ouvert mon PMS le lendemain — boom. Mais j'ai vu les tarifs et je me suis dite : "C'est bon, tout va bien." PriceLabs les avait optimisés instantanément. » – Natalia Arenas

Meilleur mix de canaux et positionnement sur le marché : Grâce aux données concurrentielles de Booking.com dans PriceLabs, Natalia a obtenu une vision plus claire des tarifs appliqués par des établissements similaires. Cela l'a aidée à passer d'une dépendance à Airbnb pour 80 % des réservations à une répartition plus équilibrée sur quatre canaux, réduisant la dépendance aux plateformes et touchant une clientèle plus large.

Gain de temps et rapports pour les propriétaires : Natalia n'a plus besoin de créer manuellement des rapports de performance et d'analyse concurrentielle. Les tableaux de bord et graphiques téléchargeables de PriceLabs servent de présentations de performance clés en main pour les propriétaires, lui permettant de se concentrer sur la stratégie et le développement.

Perspectives d'avenir

Natalia agrandit déjà son inventaire. Un hôtel boutique de 14 chambres est en projet — aux côtés de locations courte durée dans tout Bogotá. Elle voit dans les prévisions basées sur l'IA la prochaine étape du revenue management, qui permettra aux exploitants comme elle de passer d'ajustements réactifs à une stratégie proactive.

« Ce qui serait formidable, ce serait d'avoir un "mini-moi" — quelque chose qui dise : "Voici les trois priorités auxquelles vous devez prêter attention en ce moment." Une IA qui vous aide à obtenir les données mais résume aussi l'essentiel. » – Natalia Arenas

C'est pourquoi PriceLabs est devenu central dans la stratégie tarifaire d'Ivin 567. L'outil offre à Natalia la visibilité sur le marché, l'automatisation et les rapports dont elle a besoin pour gérer un appart-hôtel complexe en toute confiance — sans devoir être sur chaque canal et dans chaque feuille de calcul au quotidien.

« PriceLabs m'évite de laisser de l'argent sur la table. Pouvoir faire confiance à l'outil pour prendre le relais quand je ne peux pas être là — cela a tout changé. » – Natalia Arenas