Come Ivin 567 ha aumentato i ricavi con l'intelligence di mercato ibrida di PriceLabs

Sintesi operativa

Natalia Arenas gestisce Ivin 567, un aparthotel di 82 unità a Bogotá che opera come un hotel ma compete sia sui canali alberghieri sia su quelli degli affitti brevi. Con cinque tipologie di camere, ospiti che vanno da viaggiatori d'affari per una notte a residenti per sei mesi, e prenotazioni provenienti da Airbnb, Booking.com, Expedia e canali diretti, gestire i prezzi manualmente era diventato impossibile.

PriceLabs ha aiutato Natalia a passare da una tariffazione reattiva a una gestione dei ricavi sicura — utilizzando dati alberghieri e di affitti brevi, logiche di occupazione a livello di portafoglio e analisi integrate per migliorare l'ADR (tariffa media giornaliera) del 5-10%, intercettare la domanda durante eventi improvvisi e mostrare chiaramente le performance ai proprietari degli immobili.

Informazioni su Ivin 567 e Atelier de Sable

Ivin 567 si trova a Bogotá, in Colombia, ed è gestito da Atelier de Sable sotto la guida di Natalia. L'aparthotel dispone di cinque distinte tipologie di camere, accogliendo un'ampia varietà di ospiti — dai viaggiatori d'affari per una sola notte ai residenti per lunghi soggiorni di sei mesi o più.

Dispone di reception, servizio di sicurezza h24 e una strategia di distribuzione multicanale che comprende Airbnb, Booking.com, Expedia e un canale di prenotazione diretta.

«Abbiamo lo stesso inventario di camere di un hotel. Abbiamo anche una reception e la sicurezza 24 ore su 24. È ovvio quindi che il prodotto sia diverso da una singola unità negli affitti brevi tradizionali.» – Natalia Arenas, CEO di Atelier de Sable

Le sfide prima di PriceLabs

L'esperienza di Natalia nel revenue management le garantiva un vantaggio, ma la complessità di Ivin 567 ha superato rapidamente ciò che poteva gestire manualmente. Le sfide principali erano:

Competere in due mondi contemporaneamente: Come aparthotel, i concorrenti più diretti di Ivin 567 sono gli hotel vicini che utilizzano il Dynamic Pricing, ma l'impostazione compete anche con i singoli annunci su Airbnb. Capire quale comp set fosse davvero rilevante — e come definire i prezzi rispetto a entrambi — era il nodo strategico più grande.

Profili ospiti e finestre di prenotazione eterogenei: Ogni tipologia di camera e durata del soggiorno richiedeva un approccio di prezzo differente, moltiplicato per cinque categorie e 82 unità.

Scalare oltre la gestione manuale dei prezzi: Con la crescita delle unità da 45 a 82, la gestione manuale delle tariffe tra tipologie di camere e canali è diventata insostenibile. Con responsabilità che spaziavano dalle operation alla finanza e alle relazioni con i proprietari, serviva una svolta.

PriceLabs come soluzione

Natalia ha scoperto PriceLabs durante una fiera sull'ospitalità a Città del Messico, dove ha eseguito la prima configurazione direttamente sul proprio laptop. Nel corso dell'anno successivo, PriceLabs è diventato il pilastro centrale della strategia di ricavi di Ivin 567.

Le funzionalità chiave che hanno fatto la differenza:

Dati sugli hotel + affitti brevi: Natalia utilizza sia i dati degli affitti brevi sia quelli degli hotel all'interno di PriceLabs per definire la tariffazione — effettuando un benchmark simultaneo rispetto ai concorrenti alberghieri diretti e a quelli indiretti delle case vacanze.

Utilizzando la funzione Peso degli hotel di PriceLabs, ha stabilito esattamente l'influenza di ciascuna fonte dati sui calcoli di prezzo, perfezionando l'equilibrio con il suo account manager per riflettere il mix unico del suo mercato tra hotel e affitti brevi.

«PriceLabs è estremamente completo, ma se hai bisogno di aiuto per qualsiasi cosa, l'account manager interviene per supportarti con gli aspetti più tecnici.» – Natalia Arenas

Adeguamenti basati sull'occupazione multi-camera: Le sue 82 unità sono state raggruppate per tipologia di camera in PriceLabs. Quando le tipologie di camere a prezzo inferiore hanno iniziato a registrarsi più rapidamente e l'occupazione complessiva è aumentata, PriceLabs ha adeguato le raccomandazioni sull'intero portafoglio per riflettere la maggiore domanda.

Portfolio Analytics: Natalia utilizza l'analisi e i dati della concorrenza di PriceLabs non solo per le decisioni sui prezzi, ma anche per mostrare la bontà della gestione ai proprietari degli immobili. Può presentare direttamente i grafici e i dati integrati di PriceLabs, risparmiando ore ogni mese.

Risultati

Dall'implementazione di PriceLabs, Ivin 567 ha riscontrato miglioramenti misurabili sulle metriche più importanti per Natalia e per i proprietari:

Aumento dell'ADR del 10%: Affidandosi ai prezzi dinamici di PriceLabs e resistendo alla tentazione di applicare sconti durante i periodi di prenotazione più lenta, il team di Natalia ha aumentato costantemente la tariffa media giornaliera. Ora, Portfolio Analytics di PriceLabs mostra quando il ritmo di prenotazione è in linea con gli obiettivi, e il team mantiene le tariffe adeguate.

«Il vero lavoro è gestire l'ADR sull'intero portafoglio. Con PriceLabs abbiamo visto un incremento dell'ADR del 5-10% a seconda del mese.» – Natalia Arenas

Risposta alla domanda per grandi eventi: Quando i BTS hanno annunciato un concerto a Bogotá, la domanda di hotel per ottobre è aumentata rapidamente — anche se ottobre non è solitamente un mese di alta stagione. Natalia era in viaggio e non aveva notato il picco, ma PriceLabs aveva già adeguato le tariffe per riflettere l'improvviso aumento della domanda.

«Hanno annunciato [il concerto] di giovedì, ma ero in un'altra città per una conferenza. Quando ho aperto il PMS il giorno dopo — boom. Poi ho guardato le tariffe e mi sono detta: "Ok, siamo a posto." PriceLabs le aveva ottimizzate all'istante.» – Natalia Arenas

Miglior mix di canali e posizionamento sul mercato: Utilizzando i dati dei concorrenti di Booking.com in PriceLabs, Natalia ha ottenuto una visione più chiara di come venivano tariffate le strutture simili. Questo l'ha aiutata a passare da una dipendenza da Airbnb per l'80% delle prenotazioni a un mix più equilibrato su quattro canali, riducendo la dipendenza dalle singole piattaforme e raggiungendo un pubblico più ampio.

Risparmio di tempo e reportistica per i proprietari: Natalia non deve più creare manualmente report di performance e di analisi dei concorrenti. Le dashboard e i grafici scaricabili di PriceLabs fungono da presentazioni di performance pronte all'uso per i proprietari, lasciandola libera di concentrarsi su strategia e crescita.

Prospettive future

Natalia sta già ampliando il proprio inventario. È in arrivo un boutique hotel di 14 camere — insieme ad altri affitti brevi a Bogotá. Vede nelle previsioni guidate dall'IA la nuova frontiera del revenue management, che consentirà a gestori come lei di passare da adeguamenti reattivi a una strategia proattiva.

«Ciò che troverei fantastico sarebbe avere un "mini me" — qualcosa che dica: "Ecco le tre cose principali a cui devi prestare attenzione in questo momento". Un'IA che ti aiuti a raccogliere i dati ma che riassuma anche l'aspetto più importante.» – Natalia Arenas

Ecco perché PriceLabs è diventato fondamentale per la strategia di ricavi di Ivin 567. Fornisce a Natalia la visibilità di mercato, l'automazione e la reportistica necessarie per gestire un aparthotel complesso con sicurezza — senza doversi occupare ogni giorno di ogni canale e di ogni foglio di calcolo.

«PriceLabs mi aiuta a non lasciare denaro sul tavolo. Poter fidarsi dello strumento sapendo che c'è anche quando io non ci sono — è stata una vera svolta.» – Natalia Arenas