Jak korzystać z PriceLabs dla hoteli: zrozumienie spersonalizowanych zestawów porównawczych

Analiza zestawu porównawczego hotelu to proces identyfikacji hoteli, z którymi goście rzeczywiście porównują dany hotel. Obejmuje śledzenie ich stawek, obłożenia i pozycjonowania, aby pewniej ustalać ceny własnych pokoi. Ten przewodnik pokazuje, jak zbudować taki zestaw porównawczy i jakie wskaźniki potwierdzają jego skuteczność. Wyjaśnia też, jak funkcja spersonalizowanych zestawów porównawczych PriceLabs eliminuje ręczną pracę w arkuszach kalkulacyjnych.

W stale zmieniającej się branży hotelarskiej utrzymanie konkurencyjności ma kluczowe znaczenie dla sukcesu. Ceny dynamiczne okazały się przełomowym rozwiązaniem, a PriceLabs jest w tym obszarze liderem. Narzędzie to pozwala hotelom optymalizować strategię cenową. W tym artykule wyjaśniamy, czym są zestawy porównawcze hoteli i jak korzystać z PriceLabs w hotelach, ze szczególnym uwzględnieniem zaawansowanej funkcji personalizacji, czyli spersonalizowanych zestawów porównawczych.

Czym jest zestaw porównawczy?

Zestaw porównawczy, czyli inaczej zestaw konkurencyjny, to grupa hoteli, które potencjalni goście biorą pod uwagę przy podejmowaniu decyzji o rezerwacji. Te hotele stanowią konkurencję dla danego hotelu, porównywaną nie tylko pod względem lokalizacji, ale też takich czynników jak rynek docelowy, udogodnienia, ceny i przynależność do marki.

Zrozumienie zestawu porównawczego wymaga zidentyfikowania hoteli w okolicy, tych obsługujących podobną klientelę biznesową, należących do tej samej marki, oferujących porównywalne udogodnienia, takie jak baseny czy restauracje, oraz stosujących podobne strategie cenowe. Obejmuje to szczegółową analizę typów pokoi, opcji apartamentów, zasad dotyczących zwierząt, zabezpieczeń, udogodnień dla gości i innych istotnych szczegółów, aby dokładnie określić pozycję konkurencyjną na rynku.

W 2026 roku takie działanie liczy się bardziej niż kiedykolwiek. Goście rutynowo porównują na telefonie trzy lub cztery hotele przed dokonaniem rezerwacji, biorąc pod uwagę nie tylko stawkę za noc, ale też opinie, warunki anulowania i dostępność w ostatniej chwili. Zestaw porównawczy oparty wyłącznie na bliskości geograficznej nie oddaje tej rzeczywistości. Hotele, z którymi goście faktycznie porównują dany hotel, mogą znajdować się kilka kilometrów dalej i mieć podobną kategorię gwiazdkową, albo być ofertą najmu krótkoterminowego z taką samą liczbą sypialni, a nie hotelem położonym dosłownie obok.

Rodzaje zestawów porównawczych hoteli

Nie każdy hotel potrzebuje takiego samego zestawu porównawczego. Oto porównanie głównych rodzajów.

Analiza zestawu porównawczego dla hoteli

Większość hotelarzy potrzebuje jedynie podstawowego zestawu porównawczego do codziennego ustalania cen, a dodatkowy zestaw, oparty na wydarzeniach, stosuje dopiero, gdy zmieniają się wzorce popytu.

Jak zidentyfikować zestaw porównawczy hotelu?

Zidentyfikowanie zestawu porównawczego wymaga strategicznej oceny kluczowych cech i korzyści, jakie hotel oferuje w porównaniu z sąsiednimi hotelami. Warto skupić się na hotelach podobnej wielkości i o zbliżonych udogodnieniach, aby trafnie ocenić konkurencyjność. Na przykład hotel o ograniczonym zakresie usług, oferujący śniadanie i przestrzeń na spotkania, nie będzie bezpośrednio konkurować z dużym centrum bankietowym, co jest zupełnie w porządku.

Skuteczne strategie sprzedaży zależą od dokładnej analizy zestawu porównawczego. Warto przeprowadzić szeroko zakrojone badania lub zaangażować zespół, aby zebrać szczegółowe informacje o każdym potencjalnym konkurencie. Przydziel członków zespołu do poszczególnych hoteli i zmotywuj ich do zbierania kompleksowych informacji.

Warto uwzględnić różne persony podróżnych, aby zrozumieć, jak różni goście oceniają hotele. Na przykład podróżujący służbowo mogą kłaść nacisk na korzyści z programów lojalnościowych i bliskość firmy, podczas gdy goście weselni mogą zwracać uwagę na transport lub obniżone stawki.

Oceniając hotele z różnych perspektyw i rozumiejąc, jak podróżni postrzegają poszczególne opcje, można trafnie zidentyfikować zestaw porównawczy i odpowiednio dostosować strategię.

Jak działa PriceLabs?

PriceLabs wykorzystuje zaawansowany algorytm, który uwzględnia wiele czynników, aby generować optymalne rekomendacje cenowe dla hoteli. Czynniki te dzielą się na trzy główne kategorie: trendy ogólne, dzienne trendy popytu oraz trendy zależne od czasu realizacji. Trendy ogólne obejmują elementy takie jak cena bazowa i sezonowość. Dzienne trendy popytu odzwierciedlają wahania popytu w konkretnych dniach. Trendy zależne od czasu realizacji dostosowują ceny w zależności od tego, jak dużo czasu pozostało do rezerwacji.

Kluczowe wskaźniki potwierdzające skuteczność zestawu porównawczego

Zestaw porównawczy ma sens tylko wtedy, gdy na jego podstawie mierzone są wyniki. Trzy wskaźniki referencyjne, zaczerpnięte z raportowania STR, dokładnie pokazują, jak wygląda sytuacja hotelu na tle konkurencji.

• MPI (wskaźnik penetracji rynku): Porównuje udział w obłożeniu ze średnią dla zestawu porównawczego. Wartość powyżej 100 oznacza, że hotel zdobywa więcej niż proporcjonalny udział w popycie.
• ARI (wskaźnik średniej stawki): Porównuje ADR ze średnią stawką zestawu porównawczego. Wartość powyżej 100 oznacza, że hotel utrzymuje premię cenową.
• RGI (wskaźnik generowania przychodu): Łączy MPI i ARI, aby pokazać wynik RevPAR względem zestawu porównawczego. To najbardziej jednoznaczny sygnał tego, czy strategia cenowa działa.

Przykład: Jeśli MPI wynosi 90, a ARI 130, oznacza to ceny wyższe niż rynkowe i utratę obłożenia na rzecz konkurencji. Taka kombinacja zwykle wskazuje, że w wybrane dni lepiej obniżyć stawki, niż upierać się przy dotychczasowych cenach.

Jakie personalizacje oferuje PriceLabs dla hoteli?

Ponieważ każdy hotel ma inne potrzeby, PriceLabs oferuje zaawansowane funkcje personalizacji, które pozwalają precyzyjnie dostosować strategię cenową. Wśród nich kluczową rolę odgrywa funkcja spersonalizowanych zestawów porównawczych. Generuje ona rekomendacje na podstawie tego, co dzieje się w sąsiednich hotelach. Omówmy te funkcje personalizacji szczegółowo.

Czułość czynnika popytu:

Jednym z ważnych elementów personalizacji PriceLabs jest ustawienie Czułość czynnika popytu. Funkcja ta pozwala hotelarzom dostosować wrażliwość cen na dzienne trendy popytu. Do wyboru są opcje Rekomendowana, Niska, Wysoka lub Brak czynnika popytu. Dzięki temu można elastycznie zarządzać wahaniami cen w zależności od popytu w konkretnych dniach.

• Ustawienie Rekomendowane: domyślne ustawienie, w którym PriceLabs optymalizuje ceny na podstawie rekomendacji algorytmu.
• Ustawienie Niskie: bardziej zachowawcza opcja dla użytkowników, którzy preferują stabilniejsze ceny i mniejszą wrażliwość na dzienne wahania.
• Ustawienie Wysokie: bardziej agresywna opcja dla tych, którzy chcą maksymalizować ceny w okresach szczytowego popytu.
• Brak czynnika popytu: wyłączenie czynnika popytu dla dat, w których korekty cen dynamicznych mogą być niepożądane.

Czynnik popytu można ustawić tak, aby pochodził z pełnej zakładki danych hotelowych zamiast z Airbnb. Zapewnia to dokładniejsze ceny oparte na trendach popytu specyficznych dla danego hotelu.

Czułość czynnika popytu

Personalizacja wag hotelowych:

Kolejną funkcją personalizacji jest Personalizacja wag hotelowych, która pozwala hotelarzom kontrolować, w jakim stopniu obiekty przypominające hotele wpływają na obliczenia cenowe. Jest to szczególnie przydatne w przypadku obiektów łączących cechy hoteli i najmu krótkoterminowego. Można je podzielić na wymienione wcześniej kategorie.

• Głównie STR: waga hotelowa 10%, odpowiednia dla obiektów obsługujących głównie najem krótkoterminowy.
• Głównie hotel: waga hotelowa 90%, idealna dla hoteli z ograniczonymi cechami najmu krótkoterminowego.
• W pełni hotel: waga hotelowa 100%, odpowiednia dla obiektów działających wyłącznie jako hotele.
• W pełni STR: waga hotelowa 0% dla obiektów działających wyłącznie jako najem krótkoterminowy.
• Zrównoważona: waga hotelowa 50%, neutralne ustawienie dla obiektów łączących cechy hoteli i najmu krótkoterminowego.

Personalizacja wag hotelowych

Personalizacja zestawów porównawczych hoteli:

Personalizacja zestawów porównawczych hoteli to kluczowa funkcja, która umożliwia wybór konkretnych hoteli do porównań cenowych. Oto najważniejsze kwestie związane z tą personalizacją:

• Zestaw porównawczy powinien obejmować co najmniej 5 hoteli, aby porównania były skuteczne.
• Dla ofert powiązanych brane są pod uwagę hotele wybrane w zakładce danych hotelowych oferty głównej, a w przeciwnym razie stosowane są hotele domyślne.
• Ceny hoteli używane do porównania opierają się na długości pobytu (LOS) wynoszącej 2 noce, z zastosowaniem najlepszych dostępnych stawek dla dwóch osób.

Czynnik popytu można ustawić tak, aby pochodził z zakładki danych hotelowych zamiast z Airbnb, co zapewnia dokładniejsze ceny oparte na trendach popytu specyficznych dla danego hotelu.

Jak pomaga PriceLabs: Poza spersonalizowanymi zestawami porównawczymi, zakładka danych hotelowych śledzi ceny nawet 350 pobliskich hoteli i regularnie się odświeża, dzięki czemu ręczne budowanie i sprawdzanie zestawu porównawczego znika z cotygodniowej listy zadań.

Personalizacja zestawów porównawczych hoteli

Kroki do przeprowadzenia analizy zestawu porównawczego hotelu za pomocą PriceLabs

Przeprowadzenie analizy zestawu porównawczego hotelu za pomocą PriceLabs obejmuje kilka kluczowych kroków, które zapewniają dokładność i skuteczność porównania hotelu z konkurencją.

1. Zidentyfikuj kluczowych konkurentów: znajdź hotele w okolicy uznawane za bezpośrednią konkurencję. Są to hotele oferujące podobne udogodnienia, kierowane do tej samej grupy gości i znajdujące się w bliskiej odległości od danego hotelu.
2. Otwórz panel PriceLabs: zaloguj się na konto PriceLabs i przejdź do panelu lub sekcji analizy zestawu porównawczego.
3. Zdefiniuj spersonalizowane zestawy porównawcze: skorzystaj z funkcji Personalizacja zestawów porównawczych hoteli w PriceLabs, aby utworzyć zestawy dopasowane do konkretnego rynku. Wybierz z bazy danych PriceLabs hotele najbardziej zbliżone do zidentyfikowanych konkurentów.
4. Wybierz istotne dane: określ dane i wskaźniki, które chcesz analizować. Mogą to być stawki za pokoje, wskaźniki obłożenia, trendy rezerwacji, oferowane udogodnienia i opinie gości.
5. Porównaj trendy cenowe: skorzystaj z narzędzi PriceLabs, aby porównać trendy cenowe hotelu z trendami zidentyfikowanych konkurentów. Sprawdź, jak stawki wypadają na tle konkurencji w różnych okresach, na przykład dziennym, tygodniowym czy miesięcznym.
6. Oceń wzorce obłożenia: przeanalizuj wzorce obłożenia hoteli z zestawu porównawczego, aby zrozumieć wahania popytu na rynku. Zidentyfikuj okresy szczytowych rezerwacji i odpowiednio dostosuj strategię cenową.
7. Przeanalizuj udogodnienia i satysfakcję gości: porównaj udogodnienia oferowane przez dany hotel z udogodnieniami konkurencji. Oceń wskaźniki satysfakcji gości, takie jak wyniki i oceny w recenzjach, aby zidentyfikować obszary do poprawy.
8. Dostosuj strategię cenową: na podstawie analizy dostosuj strategię cenową, aby utrzymać konkurencyjność na rynku. Weź pod uwagę czynniki takie jak popyt sezonowy, wydarzenia specjalne i trendy cenowe konkurencji.
9. Regularnie monitoruj wyniki: na bieżąco śledź wyniki hotelu na tle zestawu porównawczego. Regularnie przeglądaj dane cenowe, wskaźniki obłożenia i opinie gości, aby podejmować świadome decyzje i dostosowywać strategię w razie potrzeby.
10. Udoskonalaj i optymalizuj: wykorzystuj wnioski z analizy zestawu porównawczego, aby z czasem udoskonalać strategię cenową. Eksperymentuj z różnymi taktykami cenowymi, monitoruj wyniki i wprowadzaj kolejne zmiany, aby osiągnąć optymalne przychody.

Postępując zgodnie z tymi krokami i wykorzystując funkcje PriceLabs, można przeprowadzić kompleksową analizę zestawu porównawczego, lepiej zrozumieć pozycję rynkową i zwiększyć sukces hotelu.

Najlepsze praktyki bieżącej weryfikacji zestawu porównawczego

Zestaw porównawczy to nie jednorazowy projekt. Rynek zmienia się, gdy otwierają się nowe hotele, marki zmieniają szyld, albo konkurent przechodzi renowację i podnosi ceny.

• Weryfikuj listę co kwartał. Nowa podaż lub zamknięcia obiektów zmieniają realną konkurencję.
• Śledź ARI i RGI co miesiąc, a nie tylko obłożenie, aby wcześnie wychwycić spadek stawek.
• Generuj raport KPI obejmujący ADR, obłożenie i tempo RevPAR w porównaniu z rokiem poprzednim, aby trendy były widoczne na pierwszy rzut oka, a nie ukryte w arkuszach.
• Zestawiaj dane z podstawami zarządzania przychodami, aby dane z zestawu porównawczego wspierały szerszą strategię cenową, a nie tylko dopasowywanie pojedynczych stawek.

PriceLabs daje hotelom strategie cen dynamicznych, które dostosowują się do niuansów rynku. Możliwość personalizacji zestawów porównawczych na podstawie czułości na popyt i charakterystyki hotelu, w połączeniu z elastycznością ustawienia czynnika popytu z pełnej zakładki danych hotelowych, zapewnia precyzję nieocenioną na dzisiejszym konkurencyjnym rynku hotelarskim. Dla hoteli, które chcą maksymalizować przychody i wyprzedzać konkurencję, PriceLabs, dzięki zaawansowanym funkcjom personalizacji, jest ważnym sojusznikiem na drodze do sukcesu.

Co dalej

Analiza zestawu porównawczego hotelu działa, ponieważ zastępuje ustalanie cen na wyczucie jasnym obrazem tego, z kim dany hotel faktycznie konkuruje i jak wypadają jego stawki. Warto zacząć od wąskiego, spersonalizowanego zestawu porównawczego w PriceLabs, śledzić MPI, ARI i RGI co miesiąc oraz weryfikować listę co kwartał, w miarę jak zmienia się rynek. Wygrywają nie ci hotelarze, którzy sprawdzają konkurencję raz, lecz ci, którzy robią to co tydzień.

Najważniejsze wnioski

• PriceLabs oferuje zaawansowane funkcje personalizacji, w tym Czułość czynnika popytu i wagi hotelowe, które pozwalają hotelom precyzyjnie dostosować strategię cen dynamicznych.
• Personalizacja zestawów porównawczych hoteli umożliwia hotelom wybór konkretnych konkurentów jako punktów odniesienia dla cen, co zapewnia trafne porównania i lepsze decyzje strategiczne.
• Hotelarze mogą precyzyjnie dostosować wrażliwość na dzienne trendy popytu za pomocą ustawień Rekomendowane, Niskie, Wysokie lub Brak czynnika popytu, co zapewnia elastyczność w różnych scenariuszach rynkowych.
• Personalizacja wag hotelowych pozwala hotelom kontrolować wpływ obiektów przypominających hotele na obliczenia cenowe, zapewniając trafne rekomendacje stawek na podstawie cech danego obiektu.
• Ustawienie czynnika popytu tak, aby pochodził z pełnych danych hotelowych, zwiększa dokładność cen i daje hotelom przewagę konkurencyjną w dynamicznie zmieniającej się branży hotelarskiej.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest zestaw porównawczy hotelu?

Zestaw porównawczy hotelu to grupa hoteli, z którymi goście porównują dany hotel pod względem lokalizacji, ceny, udogodnień i typu gościa, wykorzystywana do porównywania stawek i obłożenia.

Ile hoteli powinno znajdować się w zestawie porównawczym?

PriceLabs zaleca co najmniej 5 hoteli, aby porównania były skuteczne. Większość hotelarzy dąży do 5-10 hoteli, ponieważ mniejsza liczba daje niemiarodajną próbę, a większa rozmywa sygnał.

Jaka jest różnica między MPI, ARI i RGI?

MPI porównuje udział w obłożeniu ze średnią dla zestawu porównawczego, ARI porównuje stawkę ze średnią, a RGI łączy oba wskaźniki, pokazując ogólne wyniki przychodowe na tle zestawu.

Jak często aktualizować zestaw porównawczy hotelu?

Zestaw porównawczy warto weryfikować co kwartał, a dane o stawkach i obłożeniu sprawdzać na jego tle co tydzień, ponieważ popyt i ceny konkurencji mogą szybko się zmieniać wokół wydarzeń.

Czy najem krótkoterminowy może być częścią zestawu porównawczego hotelu?

Tak, zwłaszcza na rynkach, gdzie goście wybierają między hotelami a najmem wakacyjnym na tę samą podróż. Ustawienie wag hotelowych w PriceLabs pozwala kontrolować, jak mocno każde źródło danych wpływa na rekomendacje.