Wycena grupowa bez arkusza kalkulacyjnego: korekty cen według obłożenia typów pokoi w wielopokojowych hotelach

Osiem z dziesięciu Pokoi Dwuosobowych masz zarezerwowanych na najbliższą sobotę. Pokoje Jednoosobowe są zapełnione tylko w połowie. Jeśli ceny opierasz na jednym uśrednionym wskaźniku obłożenia dla całego hotelu, żaden z tych faktów nigdzie się nie pojawia. Pokoje Dwuosobowe wyprzedają się w tempie, które nigdy nie uwzględniło, jak blisko było do pełnego wyprzedania, a Pokoje Jednoosobowe są wycenione tak, jakby były zapełnione w takim samym stopniu jak Dwuosobowe.

Zwykłym rozwiązaniem jest arkusz kalkulacyjny: ktoś kilka razy w tygodniu sprawdza poziom wyprzedania według typu pokoju i ręcznie koryguje stawki, gdy jedna kategoria wyraźnie sprzedaje się lepiej niż pozostałe. Działa to, dopóki hotel nie ma więcej niż kilku typów pokoi albo dopóki nikt nie ma godziny tygodniowo na aktualizację arkusza, to samo ograniczenie widoczne w większości ręcznych podejść do zarządzania cenami w hotelach, gdy hotel wyrośnie poza garstkę ofert.

PriceLabs ma ustawienie zbudowane właśnie do tego: korektę cen na podstawie obłożenia dla wielu typów pokoi (w skrócie MROBA), która śledzi poziom wyprzedania osobno dla każdego typu pokoju, zamiast jednej wspólnej liczby dla całego hotelu. Reszta tego artykułu opisuje, jak to działa i gdzie przestaje mieć zastosowanie, nie ograniczając wyjaśnienia do samego skrótu.

Co właściwie robi to ustawienie

To ustawienie śledzi obłożenie osobno dla każdego typu pokoju i koryguje cenę danego typu na podstawie jego własnego poziomu wyprzedania, a nie uśrednionej wartości dla całego hotelu. Sprzedanie ośmiu z dziesięciu Pokoi Dwuosobowych zmienia cenę dwóch pozostałych pokoi Dwuosobowych, niezależnie od tego, co dzieje się z Pokojami Jednoosobowymi. Każdy typ pokoju wycenia się według własnego tempa, równolegle, zamiast reagować wspólnie na jeden wskaźnik obłożenia.

To bezpośredni odpowiednik ręcznej wersji tego samego pomysłu: ktoś przegląda arkusz z poziomem wyprzedania według kategorii pokoi i ręcznie koryguje stawki. Zautomatyzowana wersja stosuje tę samą logikę nieprzerwanie, jednocześnie dla każdego typu pokoju.

Dlaczego potrzeba co najmniej 5 pokoi w danym typie, żeby to zadziałało

Ta korekta jest zaprojektowana specjalnie dla typów pokoi liczących więcej niż 5 pokoi. Poniżej tego progu pojedyncza rezerwacja albo anulacja zmienia procent obłożenia na tyle mocno, że korekta traci sens. 1 rezerwacja na 3 pokoje to wahnięcie o 33 punkty procentowe, a nie realny sygnał popytu. Przy odpowiedniej liczbie pokoi w kategorii to samo pojedyncze wahnięcie staje się dużo mniejszym i bardziej wiarygodnym sygnałem, a to właśnie na takim sygnale musi opierać się korekta.

Dlatego jest to też ustawienie specyficzne dla hoteli, a nie coś, co ma zastosowanie do jednostkowego najmu krótkoterminowego. Oferta obejmująca jeden lokal nie ma w sobie typu pokoju, w ramach którego można by śledzić poziom wyprzedania, jest albo zarezerwowana, albo nie. Ta funkcja potrzebuje puli wymiennych pokoi, żeby w ogóle było co mierzyć, co jest jedną z bardziej konkretnych różnic w sposobie wyceny hotelu i najmu krótkoterminowego na co dzień.

Ustawienie okna rezerwacji decyduje, jak wcześnie następuje reakcja

Korekta nie patrzy wyłącznie na dzisiejsze obłożenie, sprawdza też, w jakim tempie sprzedaje się dany typ pokoju w konkretnym momencie przed przyjazdem. Zalecane przez PriceLabs ustawienie dla hoteli zakłada około 50% obłożenia dla typu pokoju na 16 do 30 dni przed przyjazdem. Jeśli typ pokoju wyprzedza to tempo, cena tej kategorii rośnie. Jeśli zostaje w tyle, cena spada, konkretnie dla tej kategorii i konkretnie w tym momencie krzywej rezerwacji.

Analizuj okno rezerwacji za pomocą PriceLabs

Praktyczny efekt jest taki: typ pokoju, który wyraźnie wyprzedza swój benchmark z okresu 16 do 30 dni, dostaje wyższą cenę, zanim się w pełni wyprzeda, a nie dopiero po. Typ pokoju, który zostaje w tyle, dostaje szansę na korektę, dopóki zostaje jeszcze czas na jego zapełnienie.

To nie to samo, co korekta obłożenia w całym portfolio

Warto precyzyjnie rozróżnić te dwa pojęcia, bo w niektórych miejscach są używane niemal zamiennie. To, co opisano powyżej, koryguje ceny w obrębie jednego hotelu, typ pokoju po typie pokoju. Osobne, powiązane ustawienie działa w odwrotnej skali, obejmując wiele lokali lub obiektów traktowanych jako jedna grupa, na przykład u operatorów zarządzających kilkoma budynkami albo kilkoma ofertami w tym samym budynku.

Jeśli sytuacja brzmi: 'prowadzę jeden hotel, a moje Pokoje Dwuosobowe sprzedają się szybciej niż Jednoosobowe', to wersja dla typów pokoi, opisana w tym artykule. Jeśli brzmi: 'zarządzam 14 lokalami w trzech budynkach i chcę wyceniać je jako jedną grupę, zamiast każdy z osobna rywalizujący z resztą', to wersja na poziomie portfolio. Pomylenie tych dwóch oznacza skonfigurowanie ustawienia, które w rzeczywistości nie jest zbudowane pod strukturę Twojej działalności, z jaką masz do czynienia.

Co to zastępuje, na konkretnym przykładzie

Weźmy hotel liczący 40 pokoi, z trzema typami: 20 Pokoi Standardowych, 15 Pokoi Deluxe i 5 Apartamentów. Bez korekt na poziomie typu pokoju wszystkie trzy wyceniane są na podstawie jednej uśrednionej liczby obłożenia. Jeśli Standardowe sprzedają się szybko, a Apartamenty wolno, uśredniona liczba plasuje się gdzieś pośrodku, maskując oba fakty: Standardowe nie dostają wyższej ceny przed wyprzedaniem, a Apartamenty nie dostają wystarczającej zniżki, żeby ruszyć ze sprzedażą.

Gdy ustawienie działa, każdy z trzech typów pokoi śledzi własne tempo względem tego samego benchmarku. Standardowe wyprzedzające swoje tempo z okresu 16 do 30 dni dostają podwyżkę według własnego harmonogramu. Apartamenty zostające w tyle dostają obniżkę według swojego. Nikt nie musi najpierw zauważyć tego wzorca w arkuszu, korekta działa już wcześniej, zanim ktokolwiek zdążyłby to wychwycić ręcznie.

Co to oznacza dla Twojego hotelu

To ustawienie automatyzuje proces, który większość hoteli z wieloma typami pokoi i tak już wykonuje ręcznie: śledzenie poziomu wyprzedania według typu pokoju i reagowanie na niego. Różnica polega na tym, że działa ono nieprzerwanie dla każdego typu pokoju naraz, zamiast tylko wtedy, gdy ktoś ma czas sprawdzić liczby, i reaguje na konkretny benchmark okna rezerwacji, a nie na przeczucie w stylu 'ten typ pokoju wydaje się sprzedawać szybciej'.

Warto skonfigurować to świadomie, jeśli którykolwiek typ pokoju w Twoim hotelu liczy 5 lub więcej pokoi i ma własny, odrębny wzorzec popytu, co opisuje większość hoteli z wieloma typami pokoi, gdy tylko się temu przyjrzeć. To element szerszej strategii cenowej opartej na popycie, a nie samodzielna poprawka, większość hoteli czerpie z niej najwięcej w połączeniu z innymi ustawieniami, które już reagują na sezonowość i wydarzenia. Rozpocznij bezpłatny okres próbny i sprawdź, w jakim tempie faktycznie sprzedaje się każdy z Twoich typów pokoi, zanim zdecydujesz, co, jeśli w ogóle coś, wymaga korekty.

Najczęściej zadawane pytania

Co robi korekta cen na podstawie obłożenia dla wielu typów pokoi (MROBA)?

To ustawienie PriceLabs, które śledzi obłożenie osobno dla każdego typu pokoju w hotelu i koryguje cenę danego typu na podstawie jego własnego poziomu wyprzedania, a nie ogólnego, uśrednionego obłożenia hotelu. Bywa określane skrótem MROBA.

Ile pokoi musi liczyć typ pokoju, żeby to ustawienie działało?

Więcej niż 5. Poniżej tego progu pojedyncza rezerwacja albo anulacja zmienia procent obłożenia zbyt mocno, by dać sensowny sygnał, dlatego ta funkcja jest zbudowana dla typów pokoi z wystarczającą liczbą jednostek, przy której nawet mniejsze wahnięcie wciąż coś znaczy.

Czym różni się to od korekty obłożenia w całym portfolio?

To ustawienie koryguje ceny według typu pokoju w obrębie jednego hotelu. Osobne ustawienie, korekta cen na podstawie obłożenia portfolio (POBA), koryguje ceny w wielu lokalach lub obiektach traktowanych jako grupa. Właściwy wybór zależy od tego, czy chcesz zbalansować typy pokoi w jednym hotelu, czy osobne oferty w całym portfolio.

Czy działa to razem z innymi ustawieniami cenowymi PriceLabs?

Tak. Koryguje stawki w obrębie typu pokoju na podstawie tempa obłożenia, działając równolegle z innymi ustawieniami PriceLabs opartymi na popycie, takimi jak Sezonowość i Czułość czynników popytu, a nie zamiast nich.