Como o Ivin 567 aumentou a receita com a inteligência de mercado híbrida do PriceLabs

Resumo executivo

Natalia Arenas gerencia o Ivin 567, um apart-hotel de 82 unidades em Bogotá que opera como um hotel, mas compete tanto em canais hoteleiros quanto de aluguéis de curto prazo. Com cinco categorias de quartos, hóspedes que vão de viajantes de negócios por uma noite a residentes por seis meses, e reservas vindas do Airbnb, Booking.com, Expedia e canais diretos, a precificação manual rapidamente se tornou impossível.

O PriceLabs ajudou Natalia a passar de uma precificação reativa para uma gestão da receita confiante — usando dados hoteleiros e de aluguéis de curto prazo, lógica de ocupação para todo o portfólio e análises integradas para aumentar a ADR (Preço Médio Da Diária) em 5–10%, capturar a demanda de eventos imprevistos e apresentar o desempenho de forma clara aos proprietários.

Sobre o Ivin 567 e a Atelier de Sable

O Ivin 567 está localizado em Bogotá, na Colômbia, e é administrado pela Atelier de Sable sob a liderança de Natalia. O apart-hotel conta com cinco categorias distintas de quartos, atendendo a uma ampla variedade de hóspedes — de viajantes de negócios por uma noite a residentes de longa estadía de seis meses ou mais.

Ele opera com recepção, segurança 24 horas e uma estratégia de distribuição multicanal abrangendo Airbnb, Booking.com, Expedia e um canal de reserva direta.

“Temos o mesmo inventário de quartos que um hotel. Também temos recepção e segurança 24 horas. Portanto, é óbvio que o produto é diferente de uma unidade individual nos aluguéis de curto prazo tradicionais.” – Natalia Arenas, CEO da Atelier de Sable

Desafios antes do PriceLabs

A experiência de Natalia em gestão da receita lhe dava uma vantagem, mas a complexidade do Ivin 567 superou rapidamente o que ela conseguia gerenciar manualmente. Os principais desafios eram:

Competir em dois mundos ao mesmo tempo: Como um apart-hotel, os concorrentes mais fortes do Ivin 567 são os hotéis próximos com preços dinâmicos, mas ele também compete com anúncios individuais no Airbnb. Entender qual grupo concorrente importava — e como precificar em relação a ambos — era o maior enigma estratégico.

Diferentes perfis de hóspedes e janelas de reserva: Cada tipo de quarto e duração da estadia exigia uma abordagem de preços diferente, multiplicada por cinco categorias e 82 unidades.

Escalar além da precificação manual: Conforme o inventário cresceu de 45 para 82 unidades, gerenciar manualmente os preços em vários tipos de quartos e canais tornou-se insustentável. Com responsabilidades divididas entre operações, finanças e relacionamento com proprietários, algo precisava mudar.

O PriceLabs como solução

Natalia descobriu o PriceLabs durante uma feira de hospitalidade na Cidade do México, onde fez a integração prática diretamente em seu notebook. Ao longo do ano seguinte, o PriceLabs tornou-se o pilar central da estratégia de receita do Ivin 567.

Recursos fundamentais que fizeram a diferença:

Dados de hotéis e aluguéis de curto prazo: Natalia usa dados de aluguéis de curto prazo e de hotéis no PriceLabs para embasar seus preços — comparando-se simultaneamente com concorrentes hoteleiros diretos e concorrentes indiretos de aluguel de temporada.

Usando o recurso Relevância de hotéis do PriceLabs, ela definiu exatamente o peso de cada fonte de dados em seus cálculos de preço, ajustando o equilíbrio com seu gerente de contas para refletir a combinação única de hotéis e aluguéis de curto prazo do seu mercado.

“O PriceLabs é super completo, mas se às vezes você precisa de ajuda com qualquer coisa, o gerente de contas ajuda com a parte mais técnica.” – Natalia Arenas

Ajustes baseados na ocupação de múltiplos quartos: Suas 82 unidades foram agrupadas por tipo de quarto no PriceLabs. Quando os tipos de quarto com preços mais baixos começaram a ser reservados mais rapidamente e a ocupação geral aumentou, o PriceLabs ajustou as recomendações em todo o portfólio para refletir o aumento da demanda.

Portfolio Analytics: Natalia usa as análises e dados de concorrentes do PriceLabs não apenas para decisões de preços, mas também para demonstrar seu desempenho de gestão aos proprietários dos imóveis. Ela pode apresentar os gráficos e dados integrados do PriceLabs diretamente — economizando horas todos os meses.

Resultados

Desde que implementou o PriceLabs, o Ivin 567 teve melhorias mensuráveis nas métricas mais importantes para Natalia e seus proprietários:

Aumento de 10% na ADR: Ao confiar na precificação dinâmica do PriceLabs e resistir à tentação de dar descontos durante períodos de ritmo de reservas mais lento, a equipe de Natalia aumentou consistentemente a diária média. Agora, o Portfolio Analytics do PriceLabs mostra quando o ritmo está adequado, e a equipe mantém os preços conforme planejado.

“O trabalho real é gerenciar a ADR em todo o portfólio. Com o PriceLabs, vimos um aumento de 5% a 10% na ADR, dependendo do mês.” – Natalia Arenas

Resposta à demanda por grandes eventos: Quando o BTS anunciou um show em Bogotá, a demanda por hotéis para outubro cresceu rapidamente — embora outubro não seja um mês de pico. Natalia estava viajando e não viu o aumento repentino, mas o PriceLabs já tinha ajustado os preços para refletir essa demanda.

“Eles anunciaram [o show] em uma quinta-feira, mas eu estava em outra cidade para uma conferência. Quando abri meu PMS no dia seguinte — boom. Mas vi as tarifas e pensei: 'Tudo bem, estamos tranquilos.' O PriceLabs tinha otimizado tudo instantaneamente.” – Natalia Arenas

Combinação de canais mais forte e posicionamento no mercado: Usando os dados de concorrentes da Booking.com no PriceLabs, Natalia obteve uma visão mais clara de como propriedades semelhantes estavam precificadas. Isso a ajudou a mudar de uma dependência do Airbnb em 80% das reservas para uma distribuição mais equilibrada em quatro canais, reduzindo a dependência de plataformas e alcançando mais hóspedes.

Economia de tempo e relatórios para proprietários: Natalia não precisa mais montar relatórios manuais de desempenho e concorrência. Os painéis e gráficos para download do PriceLabs servem como apresentações prontas para os proprietários, deixando-a livre para focar em estratégia e crescimento.

Olhando para o futuro

Natalia já está expandindo seu inventário. Um hotel boutique de 14 quartos está em planejamento — junto com aluguéis de curto prazo por toda Bogotá. Ela vê as previsões guiadas por IA como a próxima fronteira na gestão da receita, permitindo que operadores como ela passem de ajustes reativos para uma estratégia proativa.

“O que eu acho que seria incrível é ter um 'mini eu' — algo que dissesse: 'Aqui estão as três principais coisas às quais você precisa prestar atenção agora.' Uma IA que ajude a obter os dados, mas também resuma o que é mais importante.” – Natalia Arenas

É por isso que o PriceLabs se tornou fundamental para a estratégia de receita do Ivin 567. Ele dá a Natalia a visibilidade de mercado, a automação e os relatórios de que ela precisa para gerenciar um apart-hotel complexo com confiança — sem precisar estar em cada canal e planilha todos os dias.

“O PriceLabs me ajuda a não deixar dinheiro na mesa. Poder confiar na ferramenta para estar lá quando eu não posso — isso foi um divisor de águas.” – Natalia Arenas