Jak Ivin 567 zwiększył przychody dzięki hybrydowej analizie rynku PriceLabs

Podsumowanie

Natalia Arenas prowadzi Ivin 567 – aparthotel z 82 lokalami w Bogocie, który działa jak hotel, ale konkuruje zarówno w kanałach hotelowych, jak i w najmie krótkoterminowym. Ma pięć kategorii pokoi i obsługuje gości od jednonocnych podróży służbowych po pobyty trwające sześć miesięcy. Rezerwacje napływają z Airbnb, Booking.com, Expedia i kanału bezpośredniego, więc ręczne ustalanie cen szybko stało się niemożliwe.

PriceLabs pomógł Natalii przejść od reaktywnego ustalania cen do pewnego zarządzania przychodami — wykorzystując dane hotelowe i dane z najmu krótkoterminowego, logikę obłożenia na poziomie portfolio oraz wbudowaną analitykę, aby zwiększyć ADR o 5–10%, wykorzystywać nagły wzrost popytu wywołany wydarzeniami oraz przejrzyście raportować wyniki właścicielom obiektu.

O Ivin 567 i Atelier de Sable

Ivin 567 znajduje się w Bogocie w Kolumbii i jest zarządzany przez Atelier de Sable pod kierownictwem Natalii. Aparthotel oferuje pięć odrębnych kategorii pokoi i obsługuje bardzo różnorodnych gości — od jednonocnych podróżnych służbowych po rezydentów zostających na sześć miesięcy lub dłużej.

Aparthotel działa z recepcją, całodobową ochroną i wielokanałową strategią dystrybucji obejmującą Airbnb, Booking.com, Expedia oraz kanał rezerwacji bezpośrednich.

'Mamy taką samą pulę pokoi jak hotel. Mamy też recepcję i całodobową ochronę. Więc oczywiście nasz produkt różni się od pojedynczego lokalu w tradycyjnym najmie krótkoterminowym.' – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Wyzwania przed PriceLabs

Doświadczenie Natalii w zarządzaniu przychodami dawało jej przewagę, ale złożoność Ivin 567 szybko przerosła to, czym mogła zarządzać ręcznie. Najważniejsze wyzwania to:

Rywalizacja na dwóch frontach jednocześnie: Jako aparthotel, Ivin 567 konkuruje przede wszystkim z pobliskimi hotelami stosującymi ceny dynamiczne, ale rywalizuje też z pojedynczymi ofertami na Airbnb. Ustalenie, który zestaw porównawczy ma znaczenie – i jak ustalać ceny względem obu grup – było największą zagadką strategiczną.

Zróżnicowane profile gości i okna rezerwacji: Każdy typ pokoju i długość pobytu wymagały innego podejścia do ustalania cen, co mnożyło się przez pięć kategorii i 82 lokale.

Skalowanie poza ręczne ustalanie cen: Gdy liczba lokali wzrosła z 45 do 82, ręczne zarządzanie stawkami w podziale na typy pokoi i kanały stało się niemożliwe do utrzymania. Przy obowiązkach obejmujących operacje, finanse i relacje z właścicielami, coś musiało się zmienić.

PriceLabs jako rozwiązanie

Natalia po raz pierwszy odkryła PriceLabs na targach branży hotelarskiej w Mexico City, gdzie przeszła praktyczne wdrożenie na swoim laptopie. W ciągu kolejnego roku PriceLabs stał się głównym filarem strategii przychodów Ivin 567.

Kluczowe funkcje, które zrobiły różnicę:

Dane hotelowe i z najmu krótkoterminowego: Natalia wykorzystuje w PriceLabs zarówno dane z najmu krótkoterminowego, jak i dane hotelowe, aby podejmować decyzje cenowe. Jednocześnie porównuje się z bezpośrednimi konkurentami hotelowymi i pośrednimi konkurentami z najmu wakacyjnego.

Dzięki funkcji PriceLabs Ważony wskaźnik hotelowy Natalia mogła dokładnie określić, jak duży wpływ na jej kalkulacje cenowe ma każde źródło danych. Równowagę tę dostraja wspólnie z opiekunem klienta, aby odzwierciedlić unikalny mix hoteli i najmu krótkoterminowego na jej rynku.

'PriceLabs jest bardzo kompletnym narzędziem, ale gdy potrzeba pomocy w czymś, opiekun klienta wspiera w bardziej technicznych kwestiach.' – Natalia Arenas

Korekty na podstawie obłożenia wielu typów pokoi: Jej 82 lokale zostały pogrupowane w PriceLabs według typu pokoju. Gdy tańsze typy pokoi zaczęły rezerwować się szybciej, a ogólne obłożenie wzrosło, PriceLabs dostosował rekomendacje w całym portfolio, aby odzwierciedlić silniejszy popyt.

Portfolio Analytics: Natalia korzysta z analityki i danych o konkurencji PriceLabs nie tylko do podejmowania decyzji cenowych, ale również, aby prezentować wyniki swojego zarządzania właścicielom obiektu. Może bezpośrednio pokazywać wbudowane grafiki i dane PriceLabs, oszczędzając wiele godzin każdego miesiąca.

Wyniki

Od wdrożenia PriceLabs Ivin 567 odnotował wymierną poprawę wskaźników, które mają największe znaczenie dla Natalii i właścicieli obiektu:

Wzrost ADR o 10%: Zespół Natalii ufa cenom dynamicznym PriceLabs i nie ulega pokusie obniżek w okresach wolniejszego przyrostu rezerwacji. Dzięki temu konsekwentnie zwiększa średnią stawkę dzienną. Teraz Portfolio Analytics w PriceLabs pokazuje, kiedy przyrost rezerwacji przebiega zgodnie z planem, a zespół odpowiednio utrzymuje stawki.

'Prawdziwa praca polega na zarządzaniu ADR w całym portfolio. Dzięki PriceLabs obserwujemy wzrost ADR o 5–10%, w zależności od miesiąca.' – Natalia Arenas

Reakcja na popyt wywołany dużymi wydarzeniami: Gdy zespół BTS ogłosił koncert w Bogocie, popyt hotelowy na październik gwałtownie wzrósł — mimo że październik zwykle nie jest miesiącem szczytowym. Natalia była wtedy w podróży i przeoczyła ten wzrost, ale PriceLabs już wcześniej dostosował stawki do nagłego wzrostu popytu.

'Ogłosili [koncert] w czwartek, a ja byłam w innym mieście na konferencji. Gdy następnego dnia otworzyłam swój PMS – bum. Ale potem zobaczyłam stawki i pomyślałam: „w porządku, wszystko gra”. PriceLabs zoptymalizował je natychmiast.' – Natalia Arenas

Silniejszy mix kanałów i pozycjonowanie rynkowe: Dzięki danym konkurencji z Booking.com w PriceLabs Natalia zyskała jaśniejszy obraz tego, jak wyceniane są podobne obiekty. Dzięki temu mogła przejść od zależności od Airbnb, skąd pochodziło 80% rezerwacji, do bardziej zrównoważonego miksu czterech kanałów. Zmniejszyło to zależność od jednej platformy i pozwoliło dotrzeć do szerszej grupy gości.

Oszczędność czasu i raportowanie dla właścicieli: Natalia nie musi już ręcznie przygotowywać raportów wydajności i konkurencji. Panele i grafiki do pobrania w PriceLabs stanowią gotowe prezentacje wyników dla właścicieli obiektu. Dzięki temu Natalia może skupić się na strategii i rozwoju.

Co dalej

Natalia już rozszerza swoją ofertę lokali. W planach jest butikowy hotel z 14 pokojami — obok najmów krótkoterminowych w całej Bogocie. Prognozowanie oparte na AI widzi jako kolejny etap rozwoju zarządzania przychodami. Pozwoli ono operatorom takim jak ona przejść od reaktywnych korekt do proaktywnej strategii.

'To, co byłoby niesamowite, to mieć swoją „mini wersję” — coś, co mówi: „oto trzy najważniejsze rzeczy, na które musisz teraz zwrócić uwagę”. AI, które pomaga zdobyć dane, ale też podsumowuje to, co najważniejsze.' – Natalia Arenas

Dlatego właśnie PriceLabs stał się kluczowym elementem strategii przychodów Ivin 567. Zapewnia Natalii widoczność rynkową, automatyzację i raportowanie potrzebne do pewnego zarządzania złożonym aparthotelem. Dzięki temu nie musi być codziennie w każdym kanale i każdym arkuszu kalkulacyjnym.

'PriceLabs pomaga mi nie tracić potencjalnych przychodów. Możliwość zaufania temu narzędziu, gdy sama nie mogę być wszędzie — to było przełomowe rozwiązanie.' – Natalia Arenas